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    고객 센터 1600-6842 평일 09:30 ~ 17:30 점심 12:00 ~ 13:00
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과정 이미지
강의 미리보기
유의사항
- HRD-Net 및 러닝핏 수강신청은 "영업일 기준 학습시작 전일 오후 5시 30분"에 마감됩니다.
- 국민내일배움카드 과정은 반드시 HRD-Net 온라인 수강신청 절차를 동시에 진행해야 합니다.
* 평가 및 과제는 모바일로 참여가 불가합니다.

- 해당 과정은 Windows 환경을 기반으로 강의 내용이 구성되어 있습니다.

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NCS
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코알못을 위한 블록 코딩으로 배우는 인공지능[초급]
과정분류
NCS직무분류 : 인공지능모델링(20010703)
강의정보
25강, 수강기간 30일
신청유형
* 국민내일배움카드로 5년간 최대 300~500만원까지 훈련비를 지원받을 수 있습니다.
* 국민내일배움카드 발급하기 ↓
https://www.hrd.go.kr/hrdp/ma/pmmao/indexNew.do
* K-디지털 기초역량훈련 과정은 내일배움카드 훈련지원금(크레딧) 50만원 추가 지급!(대학생도 지원 가능)
학습기간
2023-03-29 ~ 2023-04-27
결제금액
총 결제금액
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많이 별로에요 정*필 (jkp****) / 2023.03.22

중간중간에 코드비 버젼도 현재와 다른거 같은데 왜 업데이트도 안하시는지 모르겠고

 

인터넷강의의 한계이긴 하지만 그냥 선생님이 혼자 이야기 하시는 느낌만 받네요

 

이거 포함해서 세개째인데 다른 두개는 맘에들어서 기대했는데 많이 별로네요

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코알못 잘배우고가요. 강*희 (kyh****) / 2023.02.13
AI가 대세인 요즘 코딩이 뭔지 모델링이 뭔지 알고자하여 코알못 기초과정을 신청수강하였습니다.

내일배움카드로 결제하니 경제적 부담금도 덜  했습니다. 나이가 있고 처음 접하는거라 진도를 따라가기 힘들었는데, 자료방에서, 또  관리자분이 교제본을 다운받아 공부할 수 있게 배려해주셔서 감사했어요.  과제는 제대로 제출하지못했지만 진도율은 100% 다 채웠고 시험도 100점... 과정을 무사히 이수할 수 있었습니다.. 저같은 초보자 분들은 수업만 잘 들어도  코딩이 뭔지 감은 잡을수 있을것 같아요.그러나  좀더 실습과제를 열심히 했다면  프로그램 만들고 활용할수 있었을 것 같아요. 하지만 복습기간을 1년이나 주니 부족한부분은 다시 해  봐야겠습니다. 감사하고 잘배우고 갑니다. .

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수강 후기입니다 김*은 (opu****) / 2022.06.09

코딩을 처음으로 접해보는 초보자로서 이 강의를 접하게 되었습니다. 초급반이라고 해서 들어온 건데 개인적으로는, 내용을 이해하기에 한계를 많이 느꼈고, 실습과제도 응용하는 부분이 많아서 어려웠습니다. 초보자에 맞게 더 쉬워져야 하는 게 아닐까 싶었습니다. 조금 더 상세하게 기초지식에 대한 정보가 제공되면 좋았을 것 같습니다. 감사합니다.

 

 

HRD 수강평 캡처(김조은).png

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수강후기입니다 김*진 (rof****) / 2022.05.08
이과정은 뼈속까지 문과인 저에겐 너무 어려웠네요
초반에는할만했는데 점점하면할수록 무슨소리인지 모르겠어요
과정이 조금더 쉬워졌으면 좋겠네요

Screenshot_20220508-023332_ HRD-Net.jpg

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과정소개
빠르게 보는 세 줄 요약

 

1. 어려운 텍스트 코딩은 가라~ 블록코딩으로 쉽게 코드 짜자!
2. 현직 개발자에게 1:1 카톡 가능!
3. 인공지능 AI 수료증으로 IT 대기업 스펙 쌓기 가능!
 
비싸서...? 어려워서...? 미뤄두던 코딩 강의, 이번 기회에 배우세요

러닝핏이 알려드리는 대로 차근차근 따라하면 당신도 곧 코잘알 ?
 

BEST 추천 코스


3. [코알못을 위한 블록코딩으로 인공지능 배우기] PC 팝업창 HRD-NET.png

학습목표 및 대상

이 과정을 수강하면
 

1. 머신러닝과 딥러닝의 차이에 대해서 이해할 수 있다.

2. 머신러닝 모델 개발의 필수적인 라이브러리에 대해 이해할 수 있다.

3. 머신러닝에 필수적인 데이터 분석에 대한 이해를 할 수 있다.

4. 다수의 범주를 갖는 데이터를 다중 분류를 통해 해결 수 있다.

5. 다층 퍼셉트론을 예측 문제에 활용할 수 있다.

 

 

 이런 분들에게 추천드려요!

 

1.  비전공자, 뼈문과 등 코딩 초보자

2.  블록 코딩을 통해 컴퓨터적 사고와 직관력을 증진시키고자 하는 분

3.  파이썬 기초 과정 수강 후 심화 과정 학습을 원하시는 분

4. 웹 개발자로 취직을 목표하는 취준생 및 이직/전직을 통해 커리어를 전환하고자 하는 분

5. 디지털 역량 개발을 통해 현업에 적용/활용하고자 하는 분

수강혜택

한 달 동안 이 과정을 이수하면


1.  IT기업 취업 시, 경쟁력 있는 스펙 

2.  비개발자 스스로 코딩 활용 가능

3.  개발자와의 소통능력 및 업무 효율성 증대

4.  공기업 지원 시, 직무교육 이수 서류 가산점

 

 

 매력적인 혜택 4가지!

 

1.  딱 한 달이면 코딩 기초지식 쌓기 가능

2.  현직 개발자에게 1:1 오픈카톡방으로 질문 가능 

3.  이력서에 기재 가능한 NCS코드 인증 수료증 지급!

4.  학습 종료 후에도 복습 기간 1년동안 완벽하게 숙지 가능

 

 

강사소개
이세훈 강사소개
강사명 이세훈
약력

- 인하공업전문대학 컴퓨터시스템공학과 교수

- 인하공업전문대학 인공지능·빅데이터센터 센터장

- 한국인공지능교육학회, 한국컴퓨터정보학회 부회장

수료기준
수료기준
평가기준 진도율 진행단계평가 최종평가 과제 총점
반영비율 100% 0% 0% 0% 100점
수료기준 80% - - - 80점
강의목차
차시 강의명
1차시 인공지능 및 머신러닝 소개 (40분 6초)
2차시 티처블머신(TM)을 이용한 머신러닝 경험하기 (32분 59초)
3차시 머신러닝포키즈(ML4K)를 활용한 인공지능 모델 개발 (39분 1초)
4차시 프로그래밍 기초 이론과 코드비 툴 (19분 18초)
5차시 프로그래밍 로직 기초 (26분 30초)
6차시 머신러닝을 위한 넘파이 데이터 분석 기초 (31분 19초)
7차시 머신러닝을 위한 데이터 분석 응용 (37분 32초)
8차시 선형회귀 이론 및 LSM 기법 (28분 48초)
9차시 라이브러리를 활용한 단순선형회귀 구현 (22분 23초)
10차시 넘파이를 활용한 단순선형회귀 개발 (24분 28초)
11차시 다중선형회귀 구현 및 자동차 연비 데이터 분석 (30분 57초)
12차시 자동차 연비 데이터를 활용한 다중선형회귀 구현 (21분 18초)
13차시 로지스틱 회귀 이론 및 사이킷런을 통한 모델 구현 (26분 52초)
14차시 넘파이로 로지스틱 회귀 직접 구현하기 (21분 16초)
15차시 다변수 로지스틱 회귀와 다중 분류 (29분 5초)
16차시 다중 분류 구현 및 군집화 이론∙실습 (25분 16초)
17차시 무작위 데이터를 활용한 군집화 실습 (21분 39초)
18차시 붓꽃 데이터를 활용한 비지도 학습 (23분 37초)
19차시 이상탐지 이론 및 기초 실습 (22분 56초)
20차시 이상 탐지 실습 심화 (32분 52초)
21차시 퍼셉트론 이론 및 단층 퍼셉트론 구현 (27분 27초)
22차시 넘파이를 활용한 다층 퍼셉트론 구현 (25분 45초)
23차시 다층 퍼셉트론의 분류 기법 구현 및 과적합 문제 (25분 55초)
24차시 다층 퍼셉트론을 통한 예측 문제 해결 (20분 2초)
25차시 다층 퍼셉트론을 활용한 자동차 연비 예측 (22분 21초)
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