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    고객 센터 1600-6842 평일 09:30 ~ 17:30 점심 12:00 ~ 13:00
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과정 이미지
강의 미리보기
유의사항
- HRD-Net 및 러닝핏 수강신청은 "영업일 기준 학습시작 전일 오후 5시 30분"에 마감됩니다.
- 국민내일배움카드 과정은 반드시 HRD-Net 온라인 수강신청 절차를 동시에 진행해야 합니다.
* 평가 및 과제는 모바일로 참여가 불가합니다.

- 해당 과정은 Windows 환경을 기반으로 강의 내용이 구성되어 있습니다.

함께 들으면 좋은 강좌
  • Django/React 활용 풀스택 완전정복
  • 한번에 끝내는 파이썬 코딩 마스터
  • 퇴근이 빨라지는 업무자동화(RPA)
  • 빅데이터의 필수 코딩 언어(파이썬 & 스파크)
  • 어서와 파이썬 처음이지
  • 4차 산업혁명 신기술과 첫만남
기초
BEST
내일배움카드
NCS
MOBILE
어서와 인공지능 처음이지
과정분류
NCS직무분류 : 인공지능모델링(20010703)
강의정보
24강, 수강기간 30일
신청유형
* 국민내일배움카드로 5년간 최대 300~500만원까지 훈련비를 지원받을 수 있습니다.
* 국민내일배움카드 발급하기 ↓
https://www.hrd.go.kr/hrdp/ma/pmmao/indexNew.do
* K-디지털 기초역량훈련 과정은 내일배움카드 훈련지원금(크레딧) 50만원 추가 지급!(대학생도 지원 가능)
학습기간
2023-06-09 ~ 2023-07-08
결제금액
총 결제금액
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비밀글입니다. 강*라 (emi****) / 2023.05.01

이번 강의를 통해서 인공지능에 대한 구체적인 경험과 지식을 이햐할 수 있어서 정말 좋았습니다.

앞으로도 계속 공부를 지속해서 인공지능 분야에서 능력을 펼쳐 보이고 싶습니다.

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비밀글입니다. 고*이 (coo****) / 2023.02.26

<장점>

1.최근 챗GPT가 화두인데 쳇봇 실습은 오래 걸렸지만 재미 있었음.

2. 저렴한 가격에 환급까지되어 좋음

 

<개선점 건의>

1. 강의 예시로 나오는 실습 강의와 같이 해보려 했는데 강의 문서 파일 링크 없어서 일일이 검색하여 접속했음

   강의 끝 실습하기 탭 누르기로 접속 가능하지만 그 전에 접속하여 실습 할 수 있게 지금의 방법 (주소 팝업, 이미지 파일) 말고 

   링크(하이퍼링크 또는 텍스트)로 붙여줬음 좋겠음. 별도 링크 엑셀 강의 자료에 있는거 사전 공지되었으면 좋겠음

2. 문서 검수 필요함, 강사의 말과 강의 내용 다른 경우 다수 있음. 

3. 수료일 지났는데 HRD-NET에서는 "훈련중"으로 발생. 러닝핏에서 안내한 수료일 기준3~5일 이후 재확인 과정이 필요함

   3~5일 이면 거의 1주일인데 데이터 전산화 개선이 필요해 보임

5.이벤트 안내에서 대상자인지 확인 받고 응모하였으나. 이벤트 기간 이후 결과 문의 시에는 대상자가 아니였다고 답변 받음.

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비밀글입니다 강*호 (spe****) / 2023.02.21

경력단절된지 15년이나 지나서 디지탈역량강화교육을 그것도 온라인을 통하여 수강하는 것에 대해서 처음에는 격정도 많고, 우려도 많이 하였는데 러닝핏의 훌륭한 교육시스템과 관리시스템 덕분에 무사히 마무리 지을 수 있어서 관련된 모든 분들께 감사드립니다. 아울러, HRDNet의 디지털역량강화 프로그램을 통하여 리닝핏의 온라인 교육시스템으로 어서와!파이썬은 처음이지, 어서와!인공지능은 처음이지?, 4차산업혁명과 신기술 교육을 이수하여 한단계 더 발전된 자신을 발견할 수 있었습니다. 하여 관련된 교육을 알아보시는 분들을 위하여 본 교육과정 적극 추천드립니다.

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어서와 이게 인공지능이야~ 김*주 (mar****) / 2023.01.16

인공지능~ 인공지능~ 말은 많이 들었지만 정확한 개념(?)은 잘 알지 못해 이 강의를 수강하게 되었다. 어려운 용어도 많았지만 쉽게 설명해주시려는 강사님 덕분에 그래도 재미있게 강의를 끝까지 들을 수 있었던 것 같다.

무엇이든 기초 개념이 잡혀야 다른 이해가 되는 성격이기에 이 강의는 내게 유익한 강의였다.

다만 아쉬운 점은 강의 영상에 오타가 조금 있었다는 점...

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과정소개

인공지능 시대, 두렵지 않다!

 

기초적인 인공지능 관련 지식을 습득하고
복잡한 문제 해결을 위해 차근차근 나아가보자!
다양한 인공지능 활용방법과 실제 사례를 들어
누구나 이해하기 쉽게 구성되었어요.
러닝핏과 함께 공부해봐요
 

BEST 추천 코스

 


PC 팝업창 HRD-NET.png

학습목표 및 대상

이 과정을 수강하면
 

1. 인공지능의 기초적인 개념과 이론에 관한 지식을 이해한다.

2. 휴리스틱 탐색, 게임 탐색 등의 개념을 이해하고, 문제 해결의 사례를 설명할 수 있다.

3. CNN, RNN, GAN 등 각각의 알고리즘 과정과 구조를 이해하고, 활용 사례를 설명할 수 있다.

4. 자연어처리의 기본 과정을 이해하고, 다이얼로그 플로우를 이용하여 간단한 챗봇을 만들 수 있다.

5. 빅데이터의 개념을 이해하고, IoT, 클라우드의 활용 사례를 통해 데이터를 직접 수집할 수 있다.

 

이런 분들에게 추천드려요!
 

1. 인공지능을 제대로 이해하여 효과적으로 활용하는 능력을 신장하고 싶은 분

2. 인공지능 사고(Ai Thinking)에 목표를 두고 생각하는 방법을 배우고 싶은 분

3. 인공지능을 통해 문제해결력을 형성하는 핵심적인 사고력을 기르고 싶은 분

4. 인공지능의 체험과 실습, 개발을 통한 기능을 키워 배우고 싶은 분

5. 파이썬에 대한 기초지식 없이도 인공지능을 배워보고 싶으신 분

6. 웹 개발자로 취직을 목표하는 취준생 및 이직/전직을 통해 커리어를 전환하고자 하는 분

7. 디지털 역량 개발을 통해 현업에 적용/활용하고자 하는 분

수강혜택

한 달 동안 이 과정을 이수하면
 

1. IT기업 취업 시, 경쟁력 있는 스펙

2. 비개발자 스스로 코딩 활용 가능

3. 개발자와의 소통능력 및 업무 효율성 증대

4. 공기업 지원 시, 직무교육 이수 서류 가산점

 

매력적인 혜택 4가지!
 

1. 딱 한 달이면 코딩 기초 지식 쌓기 가능!

2. 현직 개발자에게 1:1 오픈카톡방으로 질문 가능

3. 이력서에 기재 가능한 NCS코드 인증 수료증 지급!

4. 학습 종료 후에도 복습 기간 1년동안 완벽하게 숙지 가능

 

강사소개
한선관 강사소개
강사명 한선관
약력

- 경인교육대학교 인공지능융합교육 전공 주임교수

- 한국인공지능교육학회 학회장

- 인공지능교육연구소 소장

류미영 강사소개
강사명 류미영
약력

- 경인교육대학교 SW융합교육 강의 전문 강사

- 인공지능 교사 연수 강사 (인천시교육청)

- 2021 인천형 인공지능교육 교육과정, 교재 개발 참여

김태령 강사소개
강사명 김태령
약력

- 경인교육대학교 SW교육 전문 강사

- 서울녹번초등학교 교사

- KOREASW 강의 진행

홍수빈 강사소개
강사명 홍수빈
약력

- 경인교육대학교 컴퓨팅사고 전문 강사

- 한국인공지능교육학회 사무국장

- 한국인공지능교사협회 부회장

수료기준
수료기준
평가기준 진도율 진행단계평가 최종평가 최종실습과제
(가장 마지막 과제)
총점
반영비율 - 0% 0% 100% 100점
수료기준 80% - - - 80점
강의목차
차시 강의명
1차시 인공지능과 사회 (27분 39초)
2차시 인공지능의 역사와 기초 (32분 7초)
3차시 지능과 인공지능 (42분 58초)
4차시 휴리스틱 탐색 알고리즘 (48분 35초)
5차시 기계학습의 이해와 실습 (28분 0초)
6차시 지도학습 이해 (27분 26초)
7차시 지도학습의 실습 (26분 54초)
8차시 비지도학습 이해와 실습 (27분 44초)
9차시 추천시스템과 협력필터링 (27분 33초)
10차시 강화학습 이해와 실습 (31분 35초)
11차시 인공신경망의 이해와 실습 (26분 2초)
12차시 인공신경망 시뮬레이션 (29분 34초)
13차시 CNN의 이해와 실습 (38분 36초)
14차시 RNN와 GAN (33분 8초)
15차시 자연어 처리의 이해 (27분 38초)
16차시 자연어 처리 실습 (28분 51초)
17차시 인공지능과 데이터 (30분 35초)
18차시 데이터 과학 실습 1 (25분 55초)
19차시 데이터 과학 실습 2 (30분 44초)
20차시 유전 알고리즘과 인공지능 (25분 1초)
21차시 게임탐색과 제약만족 문제 (37분 58초)
22차시 지식과 전문가 시스템 (44분 34초)
23차시 인공지능 사회와 윤리적 이슈 (34분 8초)
24차시 설명가능 인공지능 이해와 실습 (25분 49초)
서울 마포구 매봉산로 37, 상암동 DMC산학협력연구센터 1006호 러닝핏 (미림미디어랩)
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