💻 인공지능 시대, 두렵지 않다!
기초적인 인공지능 관련 지식을 습득하고
복잡한 문제 해결을 위해 차근차근 나아가보자!
다양한 인공지능 활용방법과 실제 사례를 들어
누구나 이해하기 쉽게 구성되었어요.
러닝핏과 함께 공부해봐요
👉 이 과정을 수강하면
1. 인공지능의 기초적인 개념과 이론에 관한 지식을 이해한다.
2. 휴리스틱 탐색, 게임 탐색, 제약 만족 문제 등의 개념을 이해하고, 문제 해결의 사례를 설명할 수 있다.
3. CNN, RNN, GAN 등 각각의 알고리즘 과정과 구조를 이해하고, 활용 사례를 설명할 수 있다.
4. 자연어처리의 기본 과정을 이해하고, 다이얼로그 플로우를 이용하여 간단한 챗봇을 만들 수 있다.
5. 빅데이터의 개념을 이해하고, IoT, 클라우드의 활용 사례를 살펴보면서 데이터를 직접 수집하고, 전처리하는 과정을 체험해 본다.
🌼 이런 분들에게 추천드려요!
1. 인공지능을 제대로 이해하여 효과적으로 활용하는 능력을 신장하고 싶은 분
2. 인공지능 사고(AI Thinking)를 신장시키는 데 목표를 두고 인공지능 과학자들이 문제를 해결할 때 생각하는 방법을 배우고 싶은분
3. 기존의 컴퓨터 과학, 프로그래밍, 정보 처리의 기본적인 사고를 바탕으로 인공지능을 통해 인간의 핵심적인 지능의 문제해결력을 형성하는 핵심적인 사고력을 기르고 싶은 분
4. 인공지능의 체험과 실습, 개발을 통한 기능을 키워 인공지능이 인간과 사회에 미치는 영향을 통해 그 가치와 미래 사회의 관점을 갖는 통합적 접근을 배우고 싶은 분
평가기준 | 진도율 | 최종평가 | 과제 | 과제 | 과제 | 과제 | 과제 | 과제 | 과제 | 과제 | 과제 | 과제 | 과제 | 과제 | 과제 | 과제 | 과제 | 총점 |
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반영비율 | 100% | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | 100점 |
수료기준 | 80% | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | 60점 |
차시 | 강의명 |
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1차시 | 인공지능과 사회 (27분 39초) |
2차시 | 인공지능의 역사와 기초 (32분 7초) |
3차시 | 지능과 인공지능 (42분 58초) |
4차시 | 휴리스틱 탐색 알고리즘 (48분 35초) |
5차시 | 기계학습의 이해와 실습 (28분 0초) |
6차시 | 지도학습 이해 (27분 26초) |
7차시 | 지도학습의 실습 (26분 54초) |
8차시 | 비지도학습 이해와 실습 (27분 44초) |
9차시 | 추천시스템과 협력필터링 (27분 33초) |
10차시 | 강화학습 이해와 실습 (31분 35초) |
11차시 | 인공신경망의 이해와 실습 (26분 2초) |
12차시 | 인공신경망 시뮬레이션 (29분 34초) |
13차시 | CNN의 이해와 실습 (38분 36초) |
14차시 | RNN와 GAN (33분 8초) |
15차시 | 자연어 처리의 이해 (27분 38초) |
16차시 | 자연어 처리 실습 (28분 51초) |
17차시 | 인공지능과 데이터 (30분 35초) |
18차시 | 데이터 과학 실습 1 (25분 55초) |
19차시 | 데이터 과학 실습 2 (30분 44초) |
20차시 | 유전 알고리즘과 인공지능 (25분 1초) |
21차시 | 게임탐색과 제약만족 문제 (37분 58초) |
22차시 | 지식과 전문가 시스템 (44분 34초) |
23차시 | 인공지능 사회와 윤리적 이슈 (34분 8초) |
24차시 | 설명가능 인공지능 이해와 실습 (25분 49초) |