- 해당 과정은 Windows 환경을 기반으로 강의 내용이 구성되어 있습니다.
인공지능 시대, 두렵지 않다!
BEST 추천 코스
이 과정을 수강하면
1. 인공지능의 기초적인 개념과 이론에 관한 지식을 이해한다.
2. 휴리스틱 탐색, 게임 탐색 등의 개념을 이해하고, 문제 해결의 사례를 설명할 수 있다.
3. CNN, RNN, GAN 등 각각의 알고리즘 과정과 구조를 이해하고, 활용 사례를 설명할 수 있다.
4. 자연어처리의 기본 과정을 이해하고, 다이얼로그 플로우를 이용하여 간단한 챗봇을 만들 수 있다.
5. 빅데이터의 개념을 이해하고, IoT, 클라우드의 활용 사례를 통해 데이터를 직접 수집할 수 있다.
이런 분들에게 추천드려요!
1. 인공지능을 제대로 이해하여 효과적으로 활용하는 능력을 신장하고 싶은 분
2. 인공지능 사고(Ai Thinking)에 목표를 두고 생각하는 방법을 배우고 싶은 분
3. 인공지능을 통해 문제해결력을 형성하는 핵심적인 사고력을 기르고 싶은 분
4. 인공지능의 체험과 실습, 개발을 통한 기능을 키워 배우고 싶은 분
5. 파이썬에 대한 기초지식 없이도 인공지능을 배워보고 싶으신 분
6. 웹 개발자로 취직을 목표하는 취준생 및 이직/전직을 통해 커리어를 전환하고자 하는 분
7. 디지털 역량 개발을 통해 현업에 적용/활용하고자 하는 분
한 달 동안 이 과정을 이수하면
1. IT기업 취업 시, 경쟁력 있는 스펙
2. 비개발자 스스로 코딩 활용 가능
3. 개발자와의 소통능력 및 업무 효율성 증대
4. 공기업 지원 시, 직무교육 이수 서류 가산점
매력적인 혜택 4가지!
1. 딱 한 달이면 코딩 기초 지식 쌓기 가능!
2. 현직 개발자에게 1:1 오픈카톡방으로 질문 가능
3. 이력서에 기재 가능한 NCS코드 인증 수료증 지급!
4. 학습 종료 후에도 복습 기간 1년동안 완벽하게 숙지 가능
강사명 | 한선관 |
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약력 |
- 경인교육대학교 인공지능융합교육 전공 주임교수 - 한국인공지능교육학회 학회장 - 인공지능교육연구소 소장 |
강사명 | 류미영 |
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약력 |
- 경인교육대학교 SW융합교육 강의 전문 강사 - 인공지능 교사 연수 강사 (인천시교육청) - 2021 인천형 인공지능교육 교육과정, 교재 개발 참여 |
강사명 | 김태령 |
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약력 |
- 경인교육대학교 SW교육 전문 강사 - 서울녹번초등학교 교사 - KOREASW 강의 진행 |
강사명 | 홍수빈 |
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약력 |
- 경인교육대학교 컴퓨팅사고 전문 강사 - 한국인공지능교육학회 사무국장 - 한국인공지능교사협회 부회장 |
평가기준 | 진도율 | 진행단계평가 | 최종평가 | 최종실습과제 (가장 마지막 과제) |
총점 |
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반영비율 | - | 0% | 0% | 100% | 100점 |
수료기준 | 80% | - | - | - | 80점 |
차시 | 강의명 |
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1차시 | 인공지능과 사회 (27분 39초) |
2차시 | 인공지능의 역사와 기초 (32분 7초) |
3차시 | 지능과 인공지능 (42분 58초) |
4차시 | 휴리스틱 탐색 알고리즘 (48분 35초) |
5차시 | 기계학습의 이해와 실습 (28분 0초) |
6차시 | 지도학습 이해 (27분 26초) |
7차시 | 지도학습의 실습 (26분 54초) |
8차시 | 비지도학습 이해와 실습 (27분 44초) |
9차시 | 추천시스템과 협력필터링 (27분 33초) |
10차시 | 강화학습 이해와 실습 (31분 35초) |
11차시 | 인공신경망의 이해와 실습 (26분 2초) |
12차시 | 인공신경망 시뮬레이션 (29분 34초) |
13차시 | CNN의 이해와 실습 (38분 36초) |
14차시 | RNN와 GAN (33분 8초) |
15차시 | 자연어 처리의 이해 (27분 38초) |
16차시 | 자연어 처리 실습 (28분 51초) |
17차시 | 인공지능과 데이터 (30분 35초) |
18차시 | 데이터 과학 실습 1 (25분 55초) |
19차시 | 데이터 과학 실습 2 (30분 44초) |
20차시 | 유전 알고리즘과 인공지능 (25분 1초) |
21차시 | 게임탐색과 제약만족 문제 (37분 58초) |
22차시 | 지식과 전문가 시스템 (44분 34초) |
23차시 | 인공지능 사회와 윤리적 이슈 (34분 8초) |
24차시 | 설명가능 인공지능 이해와 실습 (25분 49초) |