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    고객 센터 1600-6842 평일 09:30 ~ 17:30 점심 12:00 ~ 13:00
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과정 이미지
강의 미리보기
유의사항
- HRD-Net 및 러닝핏 수강신청은 "영업일 기준 학습시작 전일 오후 4시 30분"에 마감됩니다.
- 국민내일배움카드 과정은 반드시 HRD-Net 온라인 수강신청 절차를 동시에 진행해야 합니다.
* 평가 및 과제는 모바일로 참여가 불가합니다.
- 해당 과정은 Windows 환경을 기반으로 강의 내용이 구성되어 있습니다.

 

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기초
BEST
내일배움카드
NCS
MOBILE
4차 산업혁명 신기술과 첫만남
과정분류
NCS직무분류 : 인공지능모델링(20010703)
강의정보
25강, 수강기간 30일
신청유형
* 국민내일배움카드로 5년간 최대 300~500만원까지 훈련비를 지원받을 수 있습니다.
* 국민내일배움카드 발급하기 ↓
https://www.hrd.go.kr/hrdp/ma/pmmao/indexNew.do
* K-디지털 기초역량훈련 과정은 내일배움카드 훈련지원금(크레딧) 50만원 추가 지급!(대학생도 지원 가능)
학습기간
2022-10-01 ~ 2022-10-30
결제금액
총 결제금액
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수강 신청
시간이 부족함이 있습니다. 그러나 ..... 수강생 박철홍 / 2022.08.30

4차 산업혁명 잘은 모르겠으나 이렇게라도 강의를 통해 듣는 것 만으로도 이해 할 수 있어서 좋은 느낌입니다.

물론 나이 탓인지 아니면 기초가 부족한 탓인지 조금 어렵게 느껴지고 복잡하기만 합니다, 그러나 반복적인 복습을 통해 생소하지 않을 정도

지속적인 연습을 반복한다면 세대를 거슬러 꼭 시행할수 있을 것같은 용기가 생기네요.

다시 처음부터 차근차근 복습을 하면 나도 할수 있을 것이라 생각이 듭니다.

너무나 즐겁습니다, 기초 교육이 필수 일듯합니다, 생소한 용어로 인해 강사님들을 따라 가기는 버거움이 사실 있습니다.

그렀지만 스스로 중도 포기없이 익숙해 질때까지 반복하면 습득 가능하리라 생각하며 기초과목 부터 열심히 해보고 십습니다.

 

배울수 있다는 것은 꿈을 꿀수 있다는 것이겠죠. 

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낯설음은 있지만, 흥미를 돋워줘요. 수강생 김효원 / 2022.08.23

 

강의는 어렵지 않다고 생각해요. 듣기만해도 넘어갈 수 있으니까요. ^^

살짝 당황한 것은 신기술에 관해 아는 게 없는데, 실습과제가 초반 강의에 딸려 있다는 것이에요.

그러나 강의에서 가르쳐주신대로 따라만 하면 된다는 거~

실습과제가 세밀하게 친절하진 않지만 턱 괴고 반복 재생하다가 곰곰 고민하다가보면 해법을 눈치챌 수 있더라고요.

 

저는 코딩에 흥미가 생겼어요. 한 개 블럭 자체가 프로그램인 모양인데, 꾸준히 공부하고 실습하다 익숙해지면

더욱 쉽게 무언가를 만들 수 있지 않을까 해요.

계속 관심가지고 관련 강의를 수강하다보면 다음 단계로 발전해가게 되겠지요.

지금은 희망사항에 불과하지만, 4차산업 분야로 전직을 하고 싶어요.

 

도와주실래요? 도와주세요!

(쿠폰도 주세요 :~)

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수강 후기 수강생 최철호 / 2022.08.22

흥미있게 잘 가르치시고 실습도 쉽게 따라할 수 있었고 유용했습니다!

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4차 산업혁명, 인공지능, 머신러닝의 개념 또는 머신러닝 실습을 경험해보고 싶은분들께 추천합니다! 수강생 박상훈 / 2022.06.22

강의를 통해 4차 산업혁명, 인공지능, 머신러닝의 개념에 대한 발판을 마련할 수 있었습니다.

이 강의를 수료하고나니 이와 관련된 다른 자료를 보거나, 강의를 들을 때  이해하기가 쉬웠습니다.


강의는 5강의 마다 바뀌는 선생님이 바뀌는 구조로 되어있습니다.

다섯 분 모두 강의를 잘해주셔서 이해하고 따라가기 좋았습니다.

특히 두번째 선생님은 주로 실습위주고 머신러닝을 체험해볼 수 있습니다.

각자 맡은 영역에 대해 설명하시지만 어떤 개념의 경우 선생님들마다 겹치는 내용이 있어 중복으로 설명을 들었는데 이게 오히려 좋았습니다.

처음 접해보는 분야라서 한 분의 설명만 들었을때는 개념 같은 부분이 정확히 이해되지 않는 부분이 생겨서 다른 개념과 헷갈리거나 한눈에 잘 들어오지 않던 내용들이 여러 선생님들 각자의 표현방식, 각자의 예시로 설명하시니깐  이해가 점점 완성이 되어서 좋았습니다.

과제의 경우 실습으로 구성되어있고 대부분은 두 번째 선생님의 수업을 듣고 하게 됩니다. 과제 모두 선생님과 함께한 내용을 조금씩 변형해서 잘 이해했는지 확인하는 정도라서 부담되지 않고 좋았습니다.


4차 산업혁명, 인공지능, 머신러닝의 개념에 대한 발판을 마련하고 싶거나 머신러닝 실습을 처음 경험해보고 싶은분들께 추천합니다!^^ 

 

 

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과정소개

💡 지금은 4차 산업혁명 시대!


기초적인 수준의 학습내용과 다양한 실습을 통해

4차 산업혁명의 주요 신기술 5가지

인공지능, 머신러닝, 빅데이터, 사물인터넷, 지능모바일를 배워볼 수 있어요!


옴니버스 형식으로 구성되어 있어 쉽고 재미있게 들을 수 있답니다.


디지털 전환에 적응할 수 있도록 러닝핏과 함께하세요 !

🚩 BEST 추천 코스


PC 팝업창 HRD-NET 2.png

학습목표 및 대상

📌 이 과정을 수강하면
 

1. 컴퓨팅 사고를 위한 문제 해결 방법, 문제 분해에 대해 이해할 수 있다.

2. 파이썬의 특징을 이해할 수 있다.

3. Numpy 라이브러리에 대해 이해할 수 있다.

4. 인공지능과 머신러닝, 딥러닝의 차이를 이해할 수 있다.

 

📌 이런 분들에게 추천드려요!

 

1. 4차 산업혁명 기술의 전반적인 이해가 필요한 분

2. 다양한 사례를 통해 미래시장과 기술 트렌드의 흐름을 배우고자 하는 분

3. 관심은 있으나 초보라는 두려움에 수강을 못 하셨던 분

4. 프로그래밍을 통한 효율적인 업무를 원하는 분

5. 파이썬 기초 강의 수강을 통해 파이썬 기초지식을 쌓으신 분 

수강혜택

🏷️ 한 달 동안 이 과정을 이수하면


1.  IT기업 취업 시, 경쟁력 있는 스펙 

2.  비개발자 스스로 코딩 활용 가능

3.  개발자와의 소통능력 및 업무 효율성 증대

4.  공기업 지원 시, 직무교육 이수 서류 가산점

 

 

🎁 매력적인 혜택 4가지!

 

1.  딱 한 달이면 코딩 기초지식 쌓기 가능

2.  현직 개발자에게 1:1 오픈카톡방으로 질문 가능 

3.  이력서에 기재 가능한 NCS코드 인증 수료증 지급!

4.  학습 종료 후에도 복습 기간 1년동안 완벽하게 숙지 가능

 

 

강사소개
이세훈 강사소개
강사명 이세훈
약력

- 인하공업전문대학 컴퓨터시스템공학과 교수

- 인하공업전문대학 인공지능·빅데이터센터 센터장

- 한국인공지능교육학회, 한국컴퓨터정보학회 부회장

수료기준
수료기준
평가기준 진도율 진행단계평가 최종평가 과제 총점
반영비율 100% 0% 0% 0% 100점
수료기준 80% - - - 80점
강의목차
차시 강의명
1차시 4차산업혁명 이해 (24분 3초)
2차시 디지털 트랜스포메이션과 메타버스 이해 (22분 40초)
3차시 인공지능의 이해 (27분 52초)
4차시 인공지능 체험과 만들기 (26분 49초)
5차시 인공지능 체험하기 (24분 23초)
6차시 머신러닝 이해 (25분 32초)
7차시 티처블머신 - 뇌종양 검출을 위한 MRI 이미지 분류 실습 (23분 6초)
8차시 티처블머신 - 가위바위보 게임 실습 (33분 8초)
9차시 티처블머신 - 음성인식을 이용한 점프게임 실습 (24분 26초)
10차시 스크래치 실습 티처블머신과 결합 (22분 52초)
11차시 빅데이터 이해 (22분 47초)
12차시 빅데이터 처리 단계 (24분 13초)
13차시 빅데이터 수집 및 저장 (24분 15초)
14차시 빅데이터 처리 및 탐색 (22분 21초)
15차시 빅데이터 분석 및 표현 (40분 39초)
16차시 사물인터넷(IoT) 이해 (22분 47초)
17차시 각 산업분야별 IoT기반 사용사례 소개 및 분석 (20분 26초)
18차시 IoT의 발전의 필수연계 IT 기술 (20분 28초)
19차시 IoT 구축을 위한 하드웨어 및 소프트웨어 (21분 23초)
20차시 틴커캐드(TinkerCAD) 활용으로 IoT 기술 구현 실습 (31분 19초)
21차시 이동통신, 클라우드, 웨어러블 디바이스 (20분 19초)
22차시 자율주행, 드론, AR/VR/MR (20분 20초)
23차시 음성 번역기 만들기 (40분 58초)
24차시 이미지 분류기 만들기 (29분 52초)
25차시 표정 분석기 만들기 (33분 20초)
서울 마포구 매봉산로 37, 상암동 DMC산학협력연구센터 1006호 러닝핏 (미림미디어랩)
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