지금은 4차 산업혁명 시대!
기초적인 수준의 학습내용과 다양한 실습을 통해
4차 산업혁명의 주요 신기술 5가지
인공지능, 머신러닝, 빅데이터, 사물인터넷, 지능모바일를 배워볼 수 있어요!
옴니버스 형식으로 구성되어 있어 쉽고 재미있게 들을 수 있답니다.
디지털 전환에 적응할 수 있도록 러닝핏과 함께하세요 !
BEST 추천 코스
이 과정을 수강하면
1. 컴퓨팅 사고를 위한 문제 해결 방법, 문제 분해에 대해 이해할 수 있다.
2. 파이썬의 특징을 이해할 수 있다.
3. Numpy 라이브러리에 대해 이해할 수 있다.
4. 인공지능과 머신러닝, 딥러닝의 차이를 이해할 수 있다.
이런 분들에게 추천드려요!
1. 인공지능, 머신러닝, 빅데이터, 사물인터넷(IOT), 지능모바일(자율주행, 드론) 등 4차 산업혁명 신기술의 전반적인 이해가 필요한 분
2. 다양한 사례를 통해 미래시장과 기술 트렌드의 흐름을 배우고자 하는 분
3. 프로그래밍을 통한 효율적인 업무를 원하는 분
4. 파이썬 초급 강의 수강을 통해 기초지식을 갖춘 분
5. 웹 개발자로 취직을 목표하는 취준생 및 이직/전직을 통해 커리어를 전환하고자 하는 분
6. 디지털 역량 개발을 통해 현업에 적용/활용하고자 하는 분
한 달 동안 이 과정을 이수하면
1. IT기업 취업 시, 경쟁력 있는 스펙
2. 비개발자 스스로 코딩 활용 가능
3. 개발자와의 소통능력 및 업무 효율성 증대
4. 공기업 지원 시, 직무교육 이수 서류 가산점
매력적인 혜택 4가지!
1. 딱 한 달이면 코딩 기초지식 쌓기 가능
2. 현직 개발자에게 1:1 오픈카톡방으로 질문 가능
3. 이력서에 기재 가능한 NCS코드 인증 수료증 지급!
4. 학습 종료 후에도 복습 기간 1년동안 완벽하게 숙지 가능
강사명 | 이세훈 |
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약력 |
- 인하공업전문대학 컴퓨터시스템공학과 교수 - 인하공업전문대학 인공지능·빅데이터센터 센터장 - 한국인공지능교육학회, 한국컴퓨터정보학회 부회장 |
강사명 | 김기태 |
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약력 |
- 인하대학교 강의 전담 교수 - 나루기술 책임 연구원 - 제이케이데이터시스템즈 개발 이사 |
강사명 | 조숙경 |
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약력 |
인하대 연구교수 / 인천대 강의전담 교수 (주) KGI 선임연구원 인하대 지능형 GIS 연구센터 연구원 |
강사명 | 이선우 |
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약력 |
인하대학교 메카트로닉스 강의 인하공업전문대학 시스템공학 인공지능 강의 Python기반 머신러닝 지도학습 연구보조원 |
강사명 | 이다영 |
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약력 |
인하대학교 컴퓨터공학과 박사 수료 시스템 소프트웨어 전공 |
평가기준 | 진도율 | 진행단계평가 | 최종평가 | 최종실습과제 (가장 마지막 과제) |
총점 |
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반영비율 | - | 0% | 0% | 100% | 100점 |
수료기준 | 80% | - | - | - | 80점 |
차시 | 강의명 |
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1차시 | 4차산업혁명 이해 (24분 3초) |
2차시 | 디지털 트랜스포메이션과 메타버스 이해 (22분 40초) |
3차시 | 인공지능의 이해 (27분 52초) |
4차시 | 인공지능 체험과 만들기 (26분 49초) |
5차시 | 인공지능 체험하기 (24분 23초) |
6차시 | 머신러닝 이해 (25분 32초) |
7차시 | 티처블머신 - 뇌종양 검출을 위한 MRI 이미지 분류 실습 (23분 6초) |
8차시 | 티처블머신 - 가위바위보 게임 실습 (33분 8초) |
9차시 | 티처블머신 - 음성인식을 이용한 점프게임 실습 (24분 26초) |
10차시 | 스크래치 실습 티처블머신과 결합 (22분 52초) |
11차시 | 빅데이터 이해 (22분 47초) |
12차시 | 빅데이터 처리 단계 (24분 13초) |
13차시 | 빅데이터 수집 및 저장 (24분 15초) |
14차시 | 빅데이터 처리 및 탐색 (22분 21초) |
15차시 | 빅데이터 분석 및 표현 (40분 39초) |
16차시 | 사물인터넷(IoT) 이해 (22분 47초) |
17차시 | 각 산업분야별 IoT기반 사용사례 소개 및 분석 (20분 26초) |
18차시 | IoT의 발전의 필수연계 IT 기술 (20분 28초) |
19차시 | IoT 구축을 위한 하드웨어 및 소프트웨어 (21분 23초) |
20차시 | 틴커캐드(TinkerCAD) 활용으로 IoT 기술 구현 실습 (31분 19초) |
21차시 | 이동통신, 클라우드, 웨어러블 디바이스 (20분 19초) |
22차시 | 자율주행, 드론, AR/VR/MR (20분 20초) |
23차시 | 음성 번역기 만들기 (40분 58초) |
24차시 | 이미지 분류기 만들기 (29분 52초) |
25차시 | 표정 분석기 만들기 (33분 20초) |